MorphoLab: anche due informatici di Giovinazzo tra i protagonisti
Il progetto ha ricevuto il premio AMeLab in occasione del congresso nazionale svoltosi a Riva del Garda
giovedì 12 novembre 2026
13.33
Dall'incontro tra medicina di laboratorio e competenze informatiche nasce MorphoLab, un progetto che punta a portare nuovi strumenti digitali nella formazione e nello studio delle cellule del sangue. Un'iniziativa alla quale hanno contribuito i tecnici informatici giovinazzesi Alessandro Loiudice (Gralogic) e Gianfranco Lavoratti.
Lo sviluppo tecnologico della piattaforma è stato curato in collaborazione con Fabrizio Visino, biologo specialista in Patologia Clinica e Biochimica Clinica e dirigente biologo presso l'Unità Operativa Complessa di Patologia Clinica dell'ospedale Di Venere di Bari. Il progetto, dal titolo "MorphoLab – Digital Morphology Ecosystem", ha ricevuto il premio AMeLab "Sviluppi tecnologici aprono a nuove frontiere alla Medicina di Laboratorio" in occasione del congresso nazionale della Società Italiana di Patologia Clinica e Medicina di Laboratorio (SIPMeL) 2026, svoltosi a Riva del Garda.
Al centro di MorphoLab c'è una disciplina che conserva un ruolo importante nella medicina di laboratorio: la morfologia ematologica, ossia lo studio dell'aspetto delle cellule del sangue. Osservarne forma, dimensioni, struttura e caratteristiche permette agli specialisti di riconoscere alterazioni che possono orientare successivi approfondimenti diagnostici. È un'attività che richiede preparazione, esperienza e aggiornamento continuo, oltre alla possibilità di confrontarsi con immagini e casi diversi.
MorphoLab nasce proprio per rispondere a queste esigenze, riunendo in un unico ambiente digitale strumenti di consultazione, esercitazione e condivisione. Un atlante di immagini cellulari, quiz interattivi per esercitarsi nel riconoscimento delle cellule e uno spazio per condividere casi e confrontarsi con altri professionisti costituiscono il nucleo della piattaforma. I diversi moduli sono pensati per accompagnare l'utente in un percorso che va dall'osservazione delle immagini al confronto con altri specialisti.
Tra gli elementi di sviluppo del progetto figura anche AI Lab, il modulo sperimentale che integra Hemavision V2, un modello di intelligenza artificiale sviluppato appositamente per MorphoLab e dedicato all'analisi delle immagini cellulari. Questa componente apre un percorso di ricerca sulle possibilità offerte dall'intelligenza artificiale nella formazione e nello studio della morfologia ematologica.
I prossimi obiettivi comprendono l'ampliamento dei contenuti, il perfezionamento delle funzionalità e la realizzazione di studi pilota per valutarne l'utilità formativa e le prestazioni del modulo di intelligenza artificiale. In questa prospettiva, il confronto con realtà scientifiche e partner tecnologici potrà contribuire a sostenere la crescita dell'iniziativa.
Per Giovinazzo, la partecipazione di Loiudice e Lavoratti racconta il contributo che le competenze del territorio possono offrire a un progetto interdisciplinare presentato in un contesto scientifico nazionale: un lavoro condiviso che unisce conoscenza delle cellule, progettazione informatica e nuove possibilità di apprendimento.
Lo sviluppo tecnologico della piattaforma è stato curato in collaborazione con Fabrizio Visino, biologo specialista in Patologia Clinica e Biochimica Clinica e dirigente biologo presso l'Unità Operativa Complessa di Patologia Clinica dell'ospedale Di Venere di Bari. Il progetto, dal titolo "MorphoLab – Digital Morphology Ecosystem", ha ricevuto il premio AMeLab "Sviluppi tecnologici aprono a nuove frontiere alla Medicina di Laboratorio" in occasione del congresso nazionale della Società Italiana di Patologia Clinica e Medicina di Laboratorio (SIPMeL) 2026, svoltosi a Riva del Garda.
Al centro di MorphoLab c'è una disciplina che conserva un ruolo importante nella medicina di laboratorio: la morfologia ematologica, ossia lo studio dell'aspetto delle cellule del sangue. Osservarne forma, dimensioni, struttura e caratteristiche permette agli specialisti di riconoscere alterazioni che possono orientare successivi approfondimenti diagnostici. È un'attività che richiede preparazione, esperienza e aggiornamento continuo, oltre alla possibilità di confrontarsi con immagini e casi diversi.
MorphoLab nasce proprio per rispondere a queste esigenze, riunendo in un unico ambiente digitale strumenti di consultazione, esercitazione e condivisione. Un atlante di immagini cellulari, quiz interattivi per esercitarsi nel riconoscimento delle cellule e uno spazio per condividere casi e confrontarsi con altri professionisti costituiscono il nucleo della piattaforma. I diversi moduli sono pensati per accompagnare l'utente in un percorso che va dall'osservazione delle immagini al confronto con altri specialisti.
Tra gli elementi di sviluppo del progetto figura anche AI Lab, il modulo sperimentale che integra Hemavision V2, un modello di intelligenza artificiale sviluppato appositamente per MorphoLab e dedicato all'analisi delle immagini cellulari. Questa componente apre un percorso di ricerca sulle possibilità offerte dall'intelligenza artificiale nella formazione e nello studio della morfologia ematologica.
I prossimi obiettivi comprendono l'ampliamento dei contenuti, il perfezionamento delle funzionalità e la realizzazione di studi pilota per valutarne l'utilità formativa e le prestazioni del modulo di intelligenza artificiale. In questa prospettiva, il confronto con realtà scientifiche e partner tecnologici potrà contribuire a sostenere la crescita dell'iniziativa.
Per Giovinazzo, la partecipazione di Loiudice e Lavoratti racconta il contributo che le competenze del territorio possono offrire a un progetto interdisciplinare presentato in un contesto scientifico nazionale: un lavoro condiviso che unisce conoscenza delle cellule, progettazione informatica e nuove possibilità di apprendimento.